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2024年 | 1篇 |
2023年 | 4篇 |
2022年 | 18篇 |
2021年 | 15篇 |
2020年 | 26篇 |
2019年 | 18篇 |
2018年 | 17篇 |
2017年 | 66篇 |
2016年 | 59篇 |
2015年 | 53篇 |
2014年 | 70篇 |
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2010年 | 70篇 |
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2006年 | 78篇 |
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2001年 | 52篇 |
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1998年 | 10篇 |
1997年 | 12篇 |
1996年 | 13篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 4篇 |
1993年 | 8篇 |
1992年 | 8篇 |
1991年 | 8篇 |
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1989年 | 5篇 |
1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有1588条查询结果,搜索用时 187 毫秒
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命名实体识别是信息抽取中的一项基础性任务,如何利用丰富的未标注语料来提高实体识别的指标是该领域一个重要的研究方向。基于条件随机场提出一种将主动学习与自学习相结合的方法——SACRF,通过设置置信度函数和2-Gram频度阈值来选取样本,并采用人工与自动相结合的方式进行标注来扩展训练语料。实验表明,该方法在提高实体识别的精确率和召回率的同时,能够显著地降低人工标注的工作量。 相似文献
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分析了导弹伺服测试系统组成及功能,采用UML静态建模技术构建了导弹伺服测试系统设计的需求描述模型,运用动态建模方法建立了系统结构模型和行为模型,并以上述模型为基础,设计了导弹伺服测试系统通用软硬件结构。该方法优化了导弹伺服测试系统共性设计,并创建了特性模型架构和特化接口,有效提高了系统的设计效率和开发质量。 相似文献
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